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電子發燒友網綜合報道,紫光占2025年12月3日,股份港交高地紫光股份有限公司(簡稱 “紫光股份”)向港交所遞交招股書,所I收近設施市場%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91alinco%20dual%20band%20dmr%20portable%20radio拟在香港主板挂牌上市。年营紫光股份早在1999年11月4日在深交所上市,亿抢截至12月3日收市,计算基础总市值约人民币709.59亿元。紫光占 紫光股份是股份港交高地全球领先的数字化解决方案提供商,其解决方案包括ICT基础设施产品、所I收近设施市场软件及云服务,年营主要应用于人工智能训练与推理以及大数据处理等场景。亿抢公司提供全面的计算基础智能ICT基础设施产品,并辅以先进的紫光占云端智能平台。 中国计算基础设施市场第二大企业,股份港交高地年营收近800亿 从整体营收来看,所I收近设施市场紫光股份的营业收入分别为人民币737.52 亿元、775.38 亿、%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91alinco%20dual%20band%20dmr%20portable%20radio790.24亿和 474.25亿元。同期净利润分别为人民币37.42 亿、36.85 亿、19.82 亿和12.85亿元。 从IPO资料可以看到,报告期内,紫光股份相当大一部分收入来自数字化解决方案的销售与提供以及ICT产品分销,金额总收入的99.8%、99.8%、99.8%、99.9%及99.6%。在两大业务中,主要以数字化解决方案为主要的营收,2022年、2023年、2024年,以及2025年上半年营收占比分别为62.7%、68.4%、70.5%、76.7%。 ![]() 在数字化解决方案方面,紫光股份提供包括廣泛的產品,旨在為客戶的數字化轉型及人工智能應用提供支持,其中包括:一是設計、開發及供應ICT基礎設施產品,包括計算、存儲、聯接及安全產品,其可作為獨立產品提供,也可以作為量身定制的總包解決方案提供以滿足客戶的特定要求。此外,公司提供云與智能軟件平臺以及基礎設施產品。該等平臺作為管理及運營環境,支持硬件資源的部署、使用及集成。二是提供云服務及系統集成服務,作為基礎設施產品組合的補充,滿足客戶的特定需求。 在ICT产品分销方面,除自主研发的产品外,公司还向中国客户分销购自国内外品牌的ICT产品。 公司的数字化解决方案產品組合包括ICT基礎設施產品(涵蓋計算、存儲、連接、安全),以滿足客戶的訓練及運營需求。 紫光股份將專有的人工智能技術嵌入到公司的核心硬件產品以及配套的云與智能平臺中。例如,公司提供的解決方案包括專為處理復雜AI工作负载而设计的AI服务器,以及用于大规模GPU卡之间高速互联、构建AI计算集群的AI交换机。 根據弗若斯特沙利文的數據,紫光股份有相當大一部分ICT基礎設施產品在其各自細分市場中占據領先地位:2024年在中國數字基礎設施市場收入排名第三,市場份額為8.6%;在中國網絡基礎設施市場收入排名第二,市場份額為12.8%;在中國計算基礎設施市場收入排名第二,市場份額為8.2%;在中國存儲基礎設施市場收入排名第五,市場份額為3.1%。 瞄准计算基础设施市场潜力,已部署超级节点集群解决方案 具體來看,在網絡產品方面,截至2024年末,紫光股份是中國不足十家能夠為萬卡級集群網絡提供順暢互聯解決方案的公司之一;2017年,紫光股份推出業界首款支持云化P級核心集群路由器CR19000,僅需兩到三個單元即可滿足數千萬戶家庭的网络通信需求;2023年,公司又推出首款Wi-Fi7全场景接入点产品,抢先竞争对手实现大规模部署。 截至2024年末,紫光股份已经成为中国不足十家能够提供通讯级骨干及城域通信网络的公司之一。此外,公司具备自主研发网络操作系统的能力。例如,其自有的云原生網絡操作系统Comware專為支持涵蓋從企業級到通訊級的廣泛場景設計。 在計算產品方面,公司推出了涵蓋人工智能計算、通用計算、關鍵任務計算、科學計算、邊緣計算和彈性塑合計算等六大應用場景的計算產品。例如,G7系列異構算力服務器,可以為萬億參數大模型的訓練和部署提供強大的算力支持。 紫光股份在計算節點內部實現高性能互連的縱向擴展(“縱向擴展”)和計算節點之間實現互連的橫向擴展(“橫向擴展”)能力方面處于競爭優勢。 在縱向擴展,公司已研發并部署超級節點集群解決方案,可支持64卡高速互聯集群,相比8卡GPU服務器互聯建立的傳統群集,訓練性能有所提升。在橫向擴展,基于多元動態聯接(DDC)架構研發的網絡解決方案,有效應對AI集群等高并發場景下的擁塞與流量調度挑戰。該方案支持擴展至70,000張以上互聯計算卡的集群,帶寬效率較傳統設計提升。 在存儲產品方面,公司推出分布式海量存儲系統,該系統采用高密度分布式全閃存架構,并與公司專有的存儲軟件引擎集成。基于此,紫光股份開發了數據中心存储解决方案,该方案为AI存储需求提供了更高的存储可靠性和管理能力,确保数据顺畅流转并实现安全存储管理。 在安全產品方面,紫光股份還自主研發了全球首款旗艦級內置大模型的人工智能防火墻M9000-X。 研发方面。截至2022年、2023年、2024年12月31日止年度以及截至2024 年及2025年6月30日止六个月,研发开支分别为52.99亿元、56.43亿元、51.02亿元、24.1亿元及24.4亿元。 在前瞻性研發策略的指引下,公司打造了一系列領先的產品與解決方案。例如,在人工智能存儲領域,UniStor Polaris系列單節點性能可達每秒200萬次輸入/輸出操作,支持AI模型訓練與推理;在網絡硬件領域,S12500-AI核心交换机提升了無損網絡中的數據傳輸穩定性;在人工智能安全領域,公司推出M9000-AI防火墻系列,內置大模型以增強對加密及未知網絡威脅的檢測能力;在散熱解決方案方面,公司提供冷板式液冷與浸沒式液冷等液冷技術,適配PUE低于1.05的數據中心。 受益于人工智能、大模型訓練、邊緣計算等新興技術對算力需求的持續增長,企業和云服務提供商不斷加大在相關領域的投資。中國計算基礎設施市場規模從2020年的人民幣1,447億元增長至2024年的人民幣3,858億元,并預計到2029年達到人民幣10,409億元,2024年至2029年期間年復合增長率為22.0%。 預計未來,紫光股份也將持續受益于多個市場的增長而持續獲得成長機會。此外,紫光股份還在深化全球化戰略布局,積極拓展海外市場。 |
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