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近日中国科学院深圳先进技术研究院发布了一项名为HYPIR的布新变图像复原大模型。
该大模型最快1.7秒即可完成一张照片的型图像复复原,并且实现了8K级别的模型WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91buck%20hoist细节生成。
这一成果有望在文化传承与保护、老照影视修复以及科研、片秒医疗等多个领域发挥积极作用。画质

据介绍,布新变HYPIR目前已经过三次迭代升级,型图像复相较传统技术需要用图片制作软件逐个处理细节,模型它更智能,老照WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91buck%20hoist用时更短,片秒而且能够修复出4K、画质8K的布新变画质。
相比现有的型图像复文生图技术,HYPIR通过大量数据学习和训练以及算法的模型提取,修复出的图片细节更加准确。
在文字保真方面,传统基于扩散模型的方法常导致复原出的文字模糊或扭曲,缺乏精确性,而HYPIR则能够使复原出的文字保持高保真度和清晰度。
官方表示,无论是简单的标识还是复杂的文档,HYPIR都能精准地还原其原始形态,使图像中的文字清晰可读。

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